从创业和投资角度来看，AI领域机会很大。据摩根士丹利的数据及启明创投科技团队的分析和评估，仅是2023年，全球一级市场在AI领域的投资金额达到了224亿美元，超过了过去十年加起来的总和。
224亿美元中，超过2/3的钱投向从事基础设施或模型研发的企业，约20%投向生成式AI应用企业。周志峰预测今年及未来两三年，两者的比例会显著转变，越来越多的资金将投给应用企业。去年世界人工智能大会上提起生成式AI的典型应用主要有三个：ChatGPT、Character.ai、和Midjourney。而今年，AI应用已经品类众多。
启明创投在AI领域的投资策略已经发生演变，从将AI视为一个技术或一个垂直领域去进行投资，转变为将其视为基础能力、去寻找其在千行百业落地的巨大潜力，今年起重点关注7类生成式AI应用：垂直行业AI（Vertical AI），企业AI (Enterprise AI)， AI交互平台，AI内容平台，AI工具，AI游戏，AI硬件。
“从投资数量上来讲，未来我们投资的企业80%都会是生成式AI的应用公司。”周志峰说。他认为生成式AI仍处在其发展周期的早期阶段，相较于互联网浪潮中应用的落地时间点，当前AI浪潮中应用的爆发预计将会显著提前。与互联网时代不同，AI的应用不需要等待5~8年才会迎来大规模爆发。
这是因为过去几十年，互联网、移动互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展已经为整个生态系统奠定了坚实基础。因此AI应用将会与底层技术同步发展，我们目前既处于互联网90年代那样的基础设施建设阶段，同时也接近于2000年左右的应用发展水平。生成式AI应用企业从0到1的成长时间比其他领域更长，需要同时克服TPF（技术-产品契合度）和PMF（产品-市场契合度）两大挑战。所以，创始团队需要更大的耐心和决心，理解技术（技术的边际）、理解产品（原生AI产品的新特点和新分发机制）、理解世界（全球化发展的机会）。
周志峰将生成式AI创业者归纳为三类典型画像：一是AI科学家，来自研究机构或科技大厂的AI研发部门；二是产业专家，对某个行业特别了解，或是产品、运营等的高手；三是新锐创业者，有越来越多的95后甚至00后的创业者。
在技术还未成熟时找到合适的产品形态。三类创始人都有各自明显的优点和缺点。目前来看AI科学家创始人占比约1/3，这说明技术浪潮还处于发展早期阶段，这类人群对技术底座的边界掌握地更精准，对技术发展的感知也更敏捷。周志峰认为在未来两三年，第二类、第三类创始人的占比会持续显著上升，并成为主流。
绿碳神州云·数字化能碳管理平台是在中国节能协会的指导下，由李烈军院士领衔，在首席科学家——（斯坦福全球前2%科学家）周腾教授、博导及博士团队，利用高技术计算平台、数字与流程模拟系统，Ai核心算法的支持下，历经两年多时间研发完成。6月14日于粤港澳大湾区“数字化能碳管理·碳交易高峰论坛”上正式发布，受到会议嘉宾与企业的高度评价。
本文来源：智东西（若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本站运营者联系，我们将及时更正或删除，谢谢。）
