对于AI超级应用何时出现，周志峰分享了他很喜欢的一个西方乐队的一句经典歌词：“我们只需要一点点耐心。”“超级应用的来临，不会是贝多芬的《命运交响曲》，一上来就是强烈的节奏，一种命运在敲门的感觉。应用的孕育是渐进式的，更像是《梁祝》，先是隐隐约约的鼓声，慢慢一支长笛渐强地引入，再到后面的小提琴主题段落。”他谈道，“我们今天已经能够听到AI应用隐隐约约的鼓点从远方传来，让我们大家都保持一点耐心，共同期待那些卓越的应用的诞生。”1、未来生成式AI产业有望诞生哪些超级应用？智谱AI COO张帆认为，大模型的核心在于提升人机交互的带宽，每次交互带宽的提升都会重构用户需求和应用方式。企业和开发者能通过MaaS平台降低使用和训练模型的成本，更容易地探索和构建超级应用。
在他看来，未来几年内可能出现颠覆性的超级应用，但这些应用往往难以预先设计，而是通过不断迭代逐步出现。AI时代将涌现出许多难以想象的应用。这一过程需要算力、网络、硬件水平和用户习惯的提升，以及遵循从小规模应用开始逐步发展的原则。
米粿AI的目标是成为AI漫画和动漫平台的领军者，致力于结合AI技术与内容生产。米粿AI创始人、CEO丁黎预测未来几年内，绘图、漫画和2D动画等领域将会出现颠覆性的超级应用。悉之智能专注于AI教育，悉之智能创始人、CEO孙一乔预测，未来超级应用应从需求出发，垂直解决问题，教育是很有潜力的领域，教育领域频次高、需求刚性，易出现AI超级应用。
无限光年COO朱剑雄认为，未来几年内，超级应用将在多个领域涌现。从PC互联网时代到移动互联网时代，流量入口的转变提供了参考，大模型时代也会出现类似的趋势，场景服务能力深厚的公司可能会成长为超级应用。2、生成式AI超级应用需克服哪些挑战？谈及挑战，丁黎认为与行业从业者形成友好生态系统非常重要。
当前AI创业需要高资本和高技术门槛，团队需团结合作，共同应对挑战，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。朱剑雄提到产品经理的角色和要求发生了变化。现在的产品经理不仅要定义场景和需求，还需将这些信息传递给大模型，进行评测和验证。既懂模型又懂客户的产品经理目前市场上较为稀缺，但随着时间推移，这一问题将逐渐得到改善。
绿碳神州云·数字化能碳管理平台是在中国节能协会的指导下，由李烈军院士领衔，在首席科学家——（斯坦福全球前2%科学家）周腾教授、博导及博士团队，利用高技术计算平台、数字与流程模拟系统，Ai核心算法的支持下，历经两年多时间研发完成。6月14日于粤港澳大湾区“数字化能碳管理·碳交易高峰论坛”上正式发布，受到会议嘉宾与企业的高度评价。
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