启明创投从2013年开始系统性布局AI领域，至今已投资超过50个项目，其中近20家在二级市场上市或成长为独角兽企业。在其投资企业中，有10家中国大语言模型、多模态模型或具身智能模型研发领域的领军企业，数量居全国之首。
▲AI领域重点关注方向
在启明创投主管合伙人周志峰看来，生成式AI应用落地仍需解决三个问题：1、降低模型使用成本。未来一两年，生成式AI仍有巨大的成本下降空间，下降到1/1000是大概率事件。成本越低，AI技术落地才会更容易。2、提升大模型的效果。大模型幻觉问题不可避免，另外两个效果问题也很重要：一个是用户向某个语言模型或产品提出误导性问题后，模型应该怎么回答；二是大模型应用在具体场景下生成的回答或内容，对这个场景来说是否准确和合适。3、增强用户留存率。第一波生成式AI应用的留存率相对较低，跟互联网头部应用没法比。怎样让大家真正把生成式AI产品变成生活或工作的一部分，无论是Save Time还是Kill Time，是接下来发展的重要问题。
据启明创投统计分析，生成式AI正在三个“C领域”——Copilot（生产力工具）、Creativity（创意）、Companionship（陪伴）获得了大量用户的青睐，正在经历从提高效率（Save Time）类应用向获得愉悦（Kill Time）类应用的转变。这与当年互联网应用的发展轨迹类似。去年启明创投对当前发展阶段生成式AI产业脉络的梳理，这个三层架构至今也没有太大的变化。今天依然可以顺着这样的脉络继续投资。
根据启明创投去年对两百多家中国生成式AI企业的深度交流后进行的统计，当时企业以生产力工具为主，46%的企业都做Save Time类应用。
这也比较符合技术发展趋势，当技术不够成熟时，先会诞生出一些开发工具，提供给比较专业的用户使用。其他领域包括Chatbot、智能助手、娱乐应用等，占比都不是很大。在基础架构方面，去年创企主要是研发基础模型的企业和一些做大模型分布式训练平台的企业。到今年上半年，根据启明创投对深度交流过的400余家AI创业企业的统计，多模态应用的比例呈上升趋势，出现许多基于AI大模型技术的新应用类别，同时更多创企深耕某个垂直行业和场景，而基础设施层的技术创业方向也更加多元化。
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